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En el mundo actual impulsado por los datos, proteger la información sensible es más importante que nunca.
Sara Codarlupo
Especialista en Marketing @Gigantics
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Acelera tus pruebas con datos seguros. Descubre cómo automatizar su aprovisionamiento y cumplir con el GDPR sin frenar el desarrollo.
Sara Codarlupo
Especialista en Marketing @Gigantics
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En el desarrollo de software, los datos de prueba son fundamentales para realizar pruebas de calidad en entornos controlados, sin poner en riesgo la privacidad de los usuarios ni comprometer la seguridad de la información.
Sara Codarlupo
Especialista en Marketing @Gigantics
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El panorama de los datos está cambiando rápidamente, y las empresas que buscan mantenerse competitivas deben estar al tanto de las tendencias emergentes. En 2025, los datos seguirán siendo el centro de las estrategias empresariales, pero con un enfoque renovado en tecnologías innovadoras, accesibilidad y privacidad.
Sara Codarlupo
Especialista en Marketing @Gigantics
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La calidad de los datos de prueba es un aspecto fundamental en el ciclo de vida del desarrollo de software.
Juan Rodríguez
Desarrollo de Negocio @Gigantics
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La protección de datos sensibles es una prioridad para todas las empresas que manejan información confidencial, pero no siempre es fácil
Juan Rodríguez
Desarrollo de Negocio @Gigantics
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La seguridad de los datos sigue siendo uno de los principales desafíos para las empresas, especialmente cuando se trata de proteger información sensible en entornos de desarrollo y pruebas.
Juan Rodríguez
Desarrollo de Negocio @Gigantics
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Como DBA (Administrador de Bases de Datos), una de tus principales responsabilidades es garantizar que los datos sensibles se protejan adecuadamente, mientras se mantiene la eficiencia y accesibilidad de las bases de datos.
Juan Rodríguez
Desarrollo de Negocio @Gigantics
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Qué es el Articulo 32 del GDPR y qué papel juega el enmascaramiento de datos para garantizar su cumplimiento.
Juan Rodríguez
Desarrollo de Negocio @Gigantics
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Cómo integrar el enmascaramiento de datos en una canalización CI/CD utilizando Azure DevOps como ejemplo
Rodrigo de Oliveira
CEO @Gigantics
3 min read
El enmascaramiento de datos o data masking es una herramienta de negocio eficaz utilizada por grandes empresas de todo el mundo para ahorrar tiempo y dinero mientras mejoran sus estrategias.
Rodrigo de Oliveira
CEO @Gigantics